Einstellungen Settings Настройки
Dein Wunsch-Profil
Stelle ein, wie deine ideale Check-in-Frage aussieht. Die Fragen werden dann nach der geringsten Varianz zu deinem Profil sortiert — je näher eine Frage an deinen Einstellungen liegt, desto weiter oben erscheint sie und desto eher wird sie angezeigt.
Your target profile
Set what your ideal check-in question looks like. Questions are then sorted by the lowest variance to your profile — the closer a question is to your settings, the higher it appears and the sooner it is shown.
Твой целевой профиль
Настрой, каким должен быть идеальный вопрос для чек-ина. Вопросы сортируются по наименьшей дисперсии относительно профиля — чем ближе вопрос к твоим настройкам, тем выше он в списке и тем раньше будет показан.
KategorienCategoriesКатегории
Profil pro Team / Klient speichern Save a profile per team / client Сохранить профиль для команды / клиента
Automatische Kalibrierung Automatic calibration Автоматическая калибровка
Keine Lust, an Reglern zu drehen? Lass das Profil sich selbst einstellen: Der Generator zeigt dir Fragenpaare — du wählst jeweils die Frage, die für dein Team besser passt. Mit jeder Wahl rückt das Profil näher an deinen Geschmack. Du entscheidest, wann Schluss ist.
Don't feel like adjusting sliders? Let the profile tune itself: the generator shows you pairs of questions — you pick the one that fits your team better. With every choice the profile moves closer to your taste. You decide when to stop.
Не хочется крутить ползунки? Пусть профиль настроится сам: генератор показывает пары вопросов — ты выбираешь тот, который лучше подходит твоей команде. С каждым выбором профиль приближается к твоему вкусу. Когда остановиться — решаешь ты.
Eigene Fragen Custom questions Свои вопросы
Ergänze den Fragenpool um eigene Check-in-Fragen. Sie werden lokal in deinem Browser gespeichert, fließen genauso ins Matching ein wie die eingebauten Fragen und sind in der Anzeige als „eigene Frage" gekennzeichnet. Vergib die Punkte 1–5 pro Dimension — die Bedeutung der Dimensionen steht im Erklärteil.
Add your own check-in questions to the pool. They are stored locally in your browser, enter the matching exactly like the built-in questions and are marked as "custom question" in the display. Assign 1–5 points per dimension — the meaning of the dimensions is described in the explanation section.
Дополни пул своими вопросами для чек-ина. Они хранятся локально в твоём браузере, участвуют в подборе наравне со встроенными вопросами и помечаются как «свой вопрос». Поставь 1–5 баллов по каждому измерению — их значение описано в пояснении.
Beste Treffer für dein Profil Best matches for your profile Лучшие совпадения с твоим профилем
Die 10 Fragen mit der geringsten Varianz zu deinen Einstellungen: The 10 questions with the lowest variance to your settings: 10 вопросов с наименьшей дисперсией относительно твоих настроек:
Erklärung Explanation Пояснение
Das Punktesystem im Detail
Alle Fragen in diesem Generator wurden auf fünf Dimensionen mit jeweils 1 bis 5 Punkten bewertet. Die Dimensionen stammen aus der Forschung dazu, was Menschen zu Beginn eines Meetings tatsächlich motiviert (siehe Forschungsgrundlage).
Die fünf Dimensionen
The scoring system in detail
All questions in this generator are rated on five dimensions with 1 to 5 points each. The dimensions come from research on what actually motivates people at the start of a meeting (see research base).
The five dimensions
Балльная система в деталях
Все вопросов в этом генераторе оценены по пяти измерениям, каждое — от 1 до 5 баллов. Измерения взяты из исследований о том, что действительно мотивирует людей в начале встречи (см. научную основу).
Пять измерений
So wird gerechnet
Dein Wunsch-Profil besteht aus fünf Werten (je 1–5), einem pro Dimension. Für jede Frage berechnet der Generator die Varianz zum Profil — die mittlere quadratische Abweichung über alle fünf Dimensionen:
How the math works
Your target profile consists of five values (1–5 each), one per dimension. For every question the generator computes the variance to the profile — the mean squared deviation across all five dimensions:
Как считается
Твой целевой профиль — это пять значений (от 1 до 5), по одному на измерение. Для каждого вопроса генератор вычисляет дисперсию относительно профиля — средний квадрат отклонения по всем пяти измерениям:
Varianz = ( (T1−T2)² + (E−E)² + (V−V)² + (F−F)² + (L−L)² ) ÷ 5
Eine Varianz von 0 bedeutet: Die Frage trifft dein Profil exakt. Je größer die Varianz, desto weiter weicht die Frage von deinen Wünschen ab. Zur besseren Lesbarkeit zeigen wir zusätzlich eine Passung in Prozent (100 % bei Varianz 0, 0 % bei der maximal möglichen Abweichung). Durch das Quadrieren fallen einzelne große Ausreißer stärker ins Gewicht als viele kleine — eine Frage, die überall „ungefähr passt", schlägt eine Frage, die in vier Dimensionen perfekt ist und in einer völlig danebenliegt.
Die sechs Fragen-Kategorien
A variance of 0 means the question matches your profile exactly. The larger the variance, the further the question deviates from your wishes. For readability we also show a fit percentage (100 % at variance 0, 0 % at the maximum possible deviation). Because deviations are squared, single large outliers weigh more than many small ones — a question that is "roughly right" everywhere beats one that is perfect in four dimensions and completely off in the fifth.
The six question categories
Дисперсия 0 означает: вопрос точно попадает в твой профиль. Чем больше дисперсия, тем дальше вопрос от твоих пожеланий. Для наглядности мы дополнительно показываем совпадение в процентах (100 % при дисперсии 0, 0 % при максимально возможном отклонении). Благодаря возведению в квадрат крупные выбросы весят больше, чем много мелких — вопрос, который «примерно подходит» везде, обойдёт вопрос, идеальный в четырёх измерениях и совершенно мимо в пятом.
Шесть категорий вопросов
Forschungsgrundlage: Was macht eine Check-in-Frage motivierend?
1. Psychologische Sicherheit — jede Stimme früh in den Raum holen
Googles „Project Aristotle" und die Arbeiten von Amy Edmondson zeigen: Der stärkste Faktor wirksamer Teams ist psychologische Sicherheit — das Gefühl, ohne Risiko sprechen zu können. Ein Check-in, bei dem jede Person früh im Meeting einmal gesprochen hat, senkt die Hürde, sich später auch inhaltlich zu Wort zu melden. Deshalb zählt bei uns die Dimension Leichtigkeit: Sie misst, wie wenig Vertrauen eine Frage voraussetzt.
2. Selbstbestimmungstheorie — Verbundenheit und Kompetenz aktivieren
Nach Deci & Ryan entsteht intrinsische Motivation, wenn drei Grundbedürfnisse erfüllt sind: Autonomie, Kompetenz und Verbundenheit. Gute Check-in-Fragen bedienen vor allem Verbundenheit (Dimension Verbindung) und Kompetenzerleben — etwa Fragen nach Erfolgen und Stärken oder nach Zielen (Dimension Fokus).
3. Positive Emotionen — Meetings als Stimmungs-Ereignisse
Die Meeting-Forschung von Allen und Rogelberg zeigt: Meetings sind emotionale Ereignisse, deren Stimmung weit über das Meeting hinaus auf Zufriedenheit und Engagement wirkt. Ein positiver, energetischer Einstieg (Dimension Energie) färbt das gesamte Meeting. Stärkenorientierte Check-ins nutzen zusätzlich das Fortschrittsprinzip: Nichts motiviert stärker als sichtbarer eigener Fortschritt.
4. Selbstoffenbarung — Nähe entsteht dosiert und gegenseitig
Arthur Arons berühmtes „36-Fragen-Experiment" (1997) belegt: Gegenseitige, schrittweise eskalierende Selbstoffenbarung erzeugt Nähe — auch unter Fremden. Entscheidend ist die Dosierung: zu flach bleibt wirkungslos, zu tief überfordert. Genau das steuert die Dimension Tiefe — und die A/B-Kalibrierung hilft, die richtige Dosis für jedes Team zu finden.
Quellen
Research base: what makes a check-in question motivating?
1. Psychological safety — get every voice into the room early
Google's "Project Aristotle" and Amy Edmondson's work show that the strongest factor in effective teams is psychological safety — the feeling of being able to speak without risk. A check-in in which every person has spoken once early in the meeting lowers the barrier to contributing later. That is why our Ease dimension matters: it measures how little trust a question requires.
2. Self-determination theory — activate relatedness and competence
According to Deci & Ryan, intrinsic motivation arises when three basic needs are met: autonomy, competence and relatedness. Good check-in questions serve relatedness above all (dimension Connection) and the experience of competence — for instance questions about wins and strengths, or about goals (dimension Focus).
3. Positive emotions — meetings as mood events
Meeting research by Allen and Rogelberg shows that meetings are emotional events whose mood affects satisfaction and engagement far beyond the meeting itself. A positive, energetic start (dimension Energy) colors the whole meeting. Strengths-oriented check-ins additionally use the progress principle: nothing motivates more than visible progress of one's own.
4. Self-disclosure — closeness grows dosed and mutual
Arthur Aron's famous "36 questions" experiment (1997) shows that mutual, gradually escalating self-disclosure creates closeness — even among strangers. The dose is decisive: too shallow has no effect, too deep overwhelms. That is exactly what the Depth dimension controls — and A/B calibration helps find the right dose for each team.
Sources
Научная основа: что делает вопрос для чек-ина мотивирующим?
1. Психологическая безопасность — дать каждому голосу рано прозвучать
«Проект Аристотель» Google и работы Эми Эдмондсон показывают: сильнейший фактор эффективных команд — психологическая безопасность, ощущение, что можно говорить без риска. Чек-ин, в котором каждый человек рано высказался хотя бы раз, снижает барьер для дальнейших содержательных реплик. Поэтому у нас есть измерение Лёгкость: оно показывает, как мало доверия требует вопрос.
2. Теория самодетерминации — активировать сопричастность и компетентность
По Деси и Райану внутренняя мотивация возникает, когда удовлетворены три базовые потребности: автономия, компетентность и сопричастность. Хорошие вопросы для чек-ина прежде всего работают на сопричастность (измерение Близость) и переживание компетентности — например, вопросы об успехах и сильных сторонах или о целях (измерение Фокус).
3. Положительные эмоции — встречи как эмоциональные события
Исследования встреч Аллена и Роджелберга показывают: встречи — эмоциональные события, настроение которых влияет на удовлетворённость и вовлечённость далеко за их пределами. Позитивное, энергичное начало (измерение Энергия) окрашивает всю встречу. Чек-ины, ориентированные на сильные стороны, дополнительно используют принцип прогресса: ничто не мотивирует сильнее, чем видимый собственный прогресс.
4. Самораскрытие — близость растёт дозированно и взаимно
Знаменитый эксперимент Артура Арона «36 вопросов» (1997) доказывает: взаимное, постепенно нарастающее самораскрытие создаёт близость — даже между незнакомцами. Решающее значение имеет доза: слишком поверхностно — не работает, слишком глубоко — перегружает. Именно этим управляет измерение Глубина — а A/B-калибровка помогает найти правильную дозу для каждой команды.
Источники
- Aron et al. (1997): The Experimental Generation of Interpersonal Closeness
- Castro, Englmaier & Guadalupe: Fostering Psychological Safety in Teams (RCT)
- Allen et al.: Meetings as a Positive Boost
- Self-Determination Theory and Workplace Outcomes: A Meta-Analysis
- Positive affect through interactions in meetings
- The 4 Stages of Psychological Safety
Passende Werkzeuge der Suite
Der Team-Trainer schließt sich an, wenn du über den Check-in hinaus gezielt an Vertrauen und Zusammenarbeit in deinem Team arbeiten willst.
Der Retro-Generator passt, wenn ihr am Ende eines Sprints oder Projekts strukturiert zurückblicken und daraus lernen wollt.
Related tools in the suite
The Team-Trainer is the next step when you want to work on trust and collaboration in your team beyond the check-in.
The Retro-Generator fits when you want to look back on a sprint or project in a structured way and learn from it.
Подходящие инструменты набора
Team-Trainer — следующий шаг, если ты хочешь целенаправленно работать над доверием и сотрудничеством в команде за пределами чек-ина.
Retro-Generator подойдёт, когда в конце спринта или проекта вы хотите структурированно оглянуться назад и извлечь уроки.